基于时空域联合修复的虚拟视点生成算法研究

目录

声明

摘要

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．2．1裂缝研究现状

1．2．2伪影研究现状

1．2．3空洞研究现状

1．3主要研究内容

1．4论文组织结构

第2章相关理论及技术研究

2．1传统的图像修复方法

2．1．1基于结构的图像修复方法

2．1．2基于纹理的图像修复方法

2．2基于深度学习的图像修复方法

2．3时域一致性相关理论

2．3．1基于时空一致性的修复方法

2．3．2基于前景运动掩膜的修复方法

2．4本章小结

第3章虚拟视点绘制技术

3．1 DIBR技术原理

3．1．1 3D映射

3．1．2 1D映射

3．2 DIBR存在的问题

3．2．1裂缝问题

3．2．2伪影问题

3．2．3空洞问题

3．3 DIBR问题解决方法

3．3．1裂缝问题解决方法

3．3．2伪影问题解决方法

3．3．3空洞问题解决方法

3．4本章小结

第4章基于空间域的Edge-PUnet网络的空洞修复方法

4．1算法框架

4．2虚拟视图预处理

4．3边缘检测器

4．4．1网络架构

4．4．2部分卷积

4．4．3掩膜更新

4．4．4损失函数

4．5实验

4．5．1数据集及训练

4．5．2图像评价指标

4．5．3实验结果分析

4．6本章小结

第5章基于时间域的光流引导像素传播的空洞修复方法

5．1算法流程

5．2 Flownet 2．0提取光流

5．3 DFC网修复缺失光流

5．4光流引导前景像素传播

5．5实验

5．5．1数据集及训练

5．5．2视频评价指标

5．5．3实验结果分析

5．6本章小结

6．1论文工作总结

6．2研究展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢