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半影を含む車載カメラ映像からの高解像度仮想視点映像生成

机译:从包括半影的车载摄像机图像生成高分辨率虚拟视点图像

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摘要

本報告では,車載カメラで撮影した半影を含む映像から,高解像度の仮想視点映像を生成する手法を提案する.従来の高解像度化手法は,車載カメラ映像に含まれる移動する半影を取り扱うことができない,という課題があった.提案法では,半影を含む映像を高解像度化するために,まず小領域に分割した画像を,4枚の画像の線形結合でモデル化する.次に,求めた線形結合の係数と,カメラと被写体との位置関係を変えて撮影したより高解像度な画像とを用いて,線形結合により高解像度の画像を生成する.実画像を使った基礎検証と,合成画像を用いたシミュレーションにより,提案法の妥当性を示す.%We propose a method for generating a high-resolution virtual view from video sequences with soft- shadow . To reconstruct high-resolution images from images with soft-shadow, the proposed method models each camera image as a linear combination of four images. It then, generates high-resolution image sequences by replacing low resolution regions with linear combination of four images of higher resolution. We support our claims with the results of an experiment using synthesized video sequences.
机译:在本报告中,我们提出了一种从车载摄像机拍摄的包括半影的图像生成高分辨率虚拟视点图像的方法。传统的高分辨率方法具有不能处理车载摄像机图像中包括的运动半影的问题。在所提出的方法中,为了提高包括半影的图像的分辨率,首先,通过对四个图像进行线性组合来对划分为小区域的图像进行建模。接下来,使用获得的线性组合系数通过线性组合生成高分辨率图像,以及通过改变相机与被摄体之间的位置关系而拍摄的高分辨率图像。该方法的有效性通过使用真实图像的基本验证和使用合成图像的仿真得到了证明。我们提出了一种从具有软阴影的视频序列中生成高分辨率虚拟视图的方法。要从具有软阴影的图像中重建高分辨率图像,该方法将每个摄像机图像建模为四个图像的线性组合。然后,通过用四个高分辨率图像的线性组合替换低分辨率区域来生成高分辨率图像序列。我们使用合成视频序列进行的实验结果支持了我们的主张。

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