基于多域图像转换的多等级真实失真图像生成算法

摘要

为进一步提升真实失真下图像质量评估算法的准确性,提出一种基于多域图像转换的多等级真实失真图像生成算法。利用已有的真实失真数据集训练基于生成对抗网络的图像转换模型,使模型能够将高清图转换为不同等级的失真图,且视觉上近似真实失真。按照失真等级对图像进行标签标注,实现用标签控制模型生成多个等级的失真图像。通过实验数据证明了所提算法能够生成失真等级分明的图像,且相比于合成失真算法更接近真实情况。峰值信噪比指标下测试集的测试准确率为76%,且模型参数量少于同类型模型。对比实验表明,使用生成的不同等级图像预训练,可以帮助模型在评估中取得更好的评估结果。