基于海事监控平台的船舶识别系统研究

目录

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第1章 引言

1.1 课题研究的背景与意义

1.1.1 概述

1.2 研究背景与意义

1.3 船舶识别研究概述及国内外研究状况

1.3.1 概述

1.3.2 研究现状

1.4 本文主要研究内容、章节安排

第2章 船舶目标抓拍相关技术

2.1 目标检测技术

2.1.1 帧差检测方法

2.1.2 HSV色彩空间检测方法

2.2 虚拟线圈目标抓拍技术

2.2.1 虚拟线圈的布设

2.2.2 虚拟线圈目标抓拍方法

2.3 本章小结

第3章 船舶定位与分割

3.1 传统目标检测算法

3.1.2 背景差分法

3.2 基于深度学习的目标检测算法

3.2.1 CNN概述

3.3 基于区域推荐的目标检测算法

3.3.1 基于区域推荐检测算法的基本原理

3.3.2 基于区域推荐检测算法的局限

3.3.3 非区域推荐的目标检测SSD算法

3.4 本章小结

第4章 船舶特征提取及匹配方法

4.1 图像局部特征描述子

4.1.1 SIFT特征提取的方法原理

4.1.2 SURF特征提取的方法原理

4.1.3 ORB特征提取的方法原理

4.2 特征匹配方法

4.2.1 基于Brute-Force匹配算法实现特征匹配

4.2.2 基于FLANN匹配算法实现特征匹配

4.3 本章小结

第5章 船舶分割与识别实验

5.1 虚拟线圈抓拍实验分析及结果

5.1.1 条状虚拟线圈设置及帧差法检测

5.1.2 网格虚拟线圈设置及HSV颜色空间检测

5.2 船舶目标定位与分割实验

5.2.1 针对应用场景进行训练数据集制作

5.2.2 启动SSD算法训练过程并评估和检验模型性能

5.2.3 网络模型预测结果样例分析

5.3 SIFT、SURF及ORB特征提取及识别实验

5.3.1 船舶目标分割数据库及特征数据库的建立

5.3.2 SIFT、SURF及ORB方法识别对比实验及分析

5.4 本章小结

第6章 系统流程和成果

6.1 本文整体流程

6.1.1 建立训练数据集

6.1.2 船舶初始数据的建立

6.1.3 抓拍区域船舶检测

6.1.4 船舶区域的定位与分割

6.1.5 船舶图像特征的提取

6.1.6 船舶特征匹配

6.2 本文具体成果

第7章 总结与展望

7.1 本文方法总结

7.2 工作展望

参考文献

后 记

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