声明
致谢
摘要
插图
表格
缩写、符号清单、术语表
1绪论与综述
1．1研究背景与意义
1．2过程设计和控制优化一体化问题
1．3研究现状
1．3．1过程设计与控制一体化的研究现状
1．3．2 迁移学习建模方法的研究现状
1．3．3不确定环境下过程设计和控制优化一体化的研究现状
1．4论文研究解决的问题
1．5论文研究内容与结构
2融合过程先验知识的高斯过程建模方法
2．1 引言
2．2过程替代模型
2．2．1状态空间模型
2．2．2神经网络模型
2．2．3模糊模型
2．3高斯过程模型及其应用于一体化设计的优势
2．3．1 高斯过程模型
2．3．2 两斯过程模型的参数估计
2．4融合先验知识的高斯过程模型
2．5数值算例与分析
2．5．1 为高斯过程模型插入表征先验知识的数据
2．5．2 为高斯过程模型插入表征先验知识的模型
2．6本章小结
3基于样本筛选策略的迁移学习动态系统建模方法
3．1 引言
3．2 迁移学习在过程设计与控制优化中的应用场景
3．3迁移关系的研究
3．3．1 动态系统之间的迁移关系分析
3．3．2迁移学习建模方法
3．4主动样本筛选策略
3．5算法仿真与分析
3．5．1 数值算例
3．5．2 非线性系统数值仿真算例
3．5．3 CSTR过程设计和控制优化一体化问题中的迁移学习算例
3．6本章小结
4考虑不确定性传递的迁移学习动态系统建模方法
4．1 引言
4．2模型的迁移方法
4．3不确定性在迁移学习高斯过程模型中的传递
4．3．1 不确定性在多步预测中的传递
4．3．2 不确定性在迁移学习中的传递
4．4算法仿真与分析
4．4．1 CSTR过程设计和控制优化一体化问题中的迁移学习算例
4．4．2燃烧炉系统工况切换的迁移学习算例
4．5本章小结
5考虑变尺度不确定性的过程设计与控制优化一体化
5．1 引言
5．2一体化问题中不确定性的描述方法
5．2．1 不确定性的来源与分类
5．2．2不确定性的数学描述
5．2．3长时间尺度服从离散分布，短时间尺度服从高斯分布
5．2．4 长时间尺度服从高斯分布，短时间尺度服从高斯分布
5．3基于机会约束的设计和控制优化一体化
5．3．1 不确定性在过程设计中的传递关系
5．3．2控制器的设计
5．4系统仿真与分析
5．4．1蒸发过程的过程描述
5．4．2过程运行的约束条件
5．4．3优化一体化的目标函数
5．4．5 蒸发过程中的不确定量
5．5 本章小结
6 基于模糊决策的多重稳态过程设计与控制优化一体化
6．1 引言
6．2多重稳态过程
6．3多重稳态过程的设计和控制优化一体化问题定义
6．4鲁棒控制器的设计
6．4．1 多重稳态过程动态模型的构建
6．4．2基于H∞性能的控制器设计
6．5基于模糊决策的最优过程设计和控制器设计
6．5．1 不确定条件下约束边界计算以及约束条件模糊化
6．5．2不确定条件下的目标函数模糊化
6．5．3基于最大隶属度的模糊决策
6．5．4基于最优隶属度的可行性检验
6．6系统仿真与分析
6．6．1 过程运行的约束条件
6．6．2优化一体化的目标函数
6．6．3反应过程中的不确定量
6．7本章小结
7总结与展望
7．1工作总结
7．2研究展望
参考文献
攻读博士期间科研成果
浙江大学;
