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考虑时空相关性的机场和航班延误预测研究

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致谢

摘要

1.绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1民航交通网络建模和分析研究现状

1.2.2机场延误预测研究现状

1.2.3航班延误预测研究现状

1.2.4现有研究存在的问题

1.3本文研究内容

1.3.1创新点

1.3.2主要内容安捧

2.民航交通网络延误状态时空相关性分析

2.1数据描述和预处理

2.1.1数据描述

2.1.2延误定义

2.1.3数据清洗

2.2民航交通网络建模和分析

2.2.1网络模型

2.2.2网络结构分析

2.3民航网络的时空相关性分析

2.3.1时间相关性

2.3.2空间相关性

2.3.3网络延误状态聚类分析

2.4实验结果和分析

2.4.1网络结构特性分析

2.4.2廷误状态时问相关性分析

2.4.3延误空问相关性分析

2.4.4网络状态聚类

2.5本章小结

3.基于时空相关性的机场延误多步预测

3.1引言

3.2相关理论介绍

3.2.1问题描述

3.2.2 LSTM算法原理

3.2.3序列到序列(soq2seq)算法原理

3.3基于时空相关性的机场廷误多步预测模型

3.3.1空闻相关性模块

3.3.2时空多步预测模块

3.3.3时间注意力机制

3.4实验结果和分析

3.4.1数据来源和描述

3.4.2参数设置

3.4.3对比算法

3.4.4结果分析

3.5本章小结

4.基于时空相关性和天气特情的航班延误预测

4.1引言

4.2航班延误原因分析

4.3预测模型

4.3.1自动编码器算法原理

4.3.2基于堆叠稀疏自编码器的航班延误回归预测模型

4.3.3单个航班延误归因模型

4.4实验验证和分析

4.4.1输入数据构建

4.4.2模型超参数选择

4.4.3不同延误模型结果对比

4.4.4不同数据集实验对比

4.4.5航班延误关键因素分析

4.5本章小结

5.总结与展望

5.1工作总结

5.2研究展望

参考文献

附录

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著录项

  • 作者

    张昊;

  • 作者单位

    浙江大学;

  • 授予单位 浙江大学;
  • 学科 控制科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王慧,宋春跃;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X82X14;
  • 关键词

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