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刘继新; 杨光;
南京航空航天大学民航学院;
江苏南京210016;
国家空管飞行流量管理技术重点实验室;
交通运输工程; 航班延误; 风险预测; 主成分分析法; KNN;
机译:使用基于机器学习的航班延误和取消预测来评估机场的战略性航班时刻表
机译:基于飞机数据的短期天气下到达航班延误的运营成本预测:
机译:预测建模:航班延误和相关因素,哈特菲尔德杰克逊亚特兰大国际机场
机译:基于机器学习的机场航班延误预测
机译:推导用于预测机场延误的多因素模型的方法。
机译:RKNNMDA:MiRNA-疾病关联预测的基于排名的KNN
机译:预测肯尼迪国际机场航班延误的新型多层输入层人工神经网络
机译:航空运输业务策略评估方法及航班延误预测。
机译:基于实时数据的航班延误预测系统和方法
机译:基于飞行轨道的飞行轨道预测系统和基于自动化的延误风险转移系统及其对应方法
机译:飞行轨迹预测系统和基于飞行轨迹的自动延误风险转移系统及相应方法
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