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基于风格匹配的网购背景音乐推荐方法研究

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摘要

第1章绪论

1.1研究背景

1.2音乐与购物相关的研究现状

1.2.1音乐与消费者情感及购物决策

1.2.2音乐风格与商品的匹配关系研究

1.3音乐推荐技术的研究现状

1.4研究内容与框架

1.4.1研究目标与内容

1.4.2研究的意义

1.4.3论文组织结构

第2章基于风格匹配的音乐推荐理论基础研究

2.1基础研究模型

2.1.1环境心理学研究模型

2.1.2情感量化模型的研究基础

2.2音乐推荐的技术基础

2.2.1传统的音乐风格识别

2.2.2基于深度学习的音乐风格识别

2.2.3音乐风格数据集

2.3研究的数据基础

2.4心理学量表

2.5本章小结

第3章音乐风格与商品风格标签库的构建

3.1研究方法与框架

3.1.1研究目标

3.1.2研究方法

3.1.3研究框架

3.2商品数据的获取及预处理

3.3风格标签库的构建

3.3.1商品风格标签库

3.3.2音乐风格标签库

3.3.3音乐风格与商品风格的匹配规律

3.4本章小结

第4章音乐风格与商品风格匹配关系的实验研究

4.1实验方法与假设

4.2被试结构及招募流程

4.2.1被试结构分析

4.2.2被试招募流程

4.3实验准备

4.3.1实验组别和音乐设置

4.3.2实验网站搭建

4.3.3实验问卷与打分量表设计

4.4实验环境与过程

4.4.1实验场地

4.4.2实验设备

4.4.3实验过程

4.5本章小结

第5章音乐风格与商品风格匹配关系的实验结果分析

5.1数据分析方法

5.2信度检验

5.3验证假设

5.3.1音乐风格对情绪积极性的影响

5.3.2音乐风格对购物意愿的影响

5.3.3音乐风格对购物时间的影响

5.3.4购物意愿与情绪积极性的关系

5.3.5购物意愿与浏览时间的关系

5.3.6购物意愿与消费总额的关系

5.4实验结果

5.5本章小结

第6章音乐推荐方法的应用研究

6.1应用方式的调研和定义

6.2研究方法和框架

6.3前期调研和分析

6.3.1同类产品调研

6.3.2用户调研

6.4产品功能和产品定位

6.4.1产品功能

6.4.2产品定位

6.5产品交互界面设计

6.5.1交互流程设计

6.5.2产品界面设计

6.6产品音乐库的构建

6.7用户体验反馈实验

6.7.1实验内容和方法

6.7.2实验过程

6.7.3实验结果

6.8本章小结

第7章总结与展望

7.1研究总结

7.2未来展望

参考文献

攻读硕士学位期间主要的研究成果

致谢

附录

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著录项

  • 作者

    曹颖萍;

  • 作者单位

    浙江大学;

  • 授予单位 浙江大学;
  • 学科 工业设计工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张克俊;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:45

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