基于跨媒体语义匹配的相册背景音乐推荐

摘要

随着Web2.0以及社交网络的发展,数字相册成为应用广泛的基础服务,而增强数字相册的用户体验也变得尤为重要。具有某种主题的相册一般都带有一定的情感信息,例如:一组婚礼的相册可能具有欢乐与浪漫的氛围,而一组拳击比赛的相册可能带有激烈和让人兴奋的感觉。本文提出基于跨媒体语义匹配模型的相册背景音乐推荐方法,旨在解决为相册推荐符合情境的背景音乐问题。本文综合利用语义网数据,图片标注,音乐情感识别与推荐系统方面的研究和数据,提出了基本模型并实现了一套相册背景音乐推荐系统。
　　我们利用语义网数据与爬取到的图片与音乐数据分别得到音乐与图片的语义表示向量。对于图片,我们构建出了名词的语义集向量,用来描述图片的内容信息;对于音乐,我们构建出了形容词的语义集向量,用来描述音乐的心情信息。换句话说,我们的想法是用合适的音乐来描述图片内容所表达出的情感。之后我们利用基于大规模数据的统计方法计算两者的相关度,从而为相册推荐相关度最高的背景音乐,解决了图片与音乐属于易构空间的跨媒体推荐问题。
　　在我们的实验中,我们将本文提出的方法与几种其他的方法进行了对比和分析,结果表明,我们的系统在用户调研的反馈中得到了68％的满意度,并且推荐出了用户认可度非常高的背景音乐,从而证明了我们提出的模型的有效。

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第一章绪论

1 .1 语义网

1 .2 数字相册服务

1 .3 推荐系统

1 .4 社交网络

1 .5 本课题研究方向

1 .6 论文布局

第二章国内外研究现状

2 .1 语义相关度的相关工作

2 .2 图片标注技术的相关工作

2 .3 音乐情感识别的相关工作

2 .4 推荐系统的相关工作

第三章方法与分析

3 .1 问题公式化

3 .2 相关性模型

3 .3 算法及复杂性分析

3 .4 本章总结

第四章实验设计

4 .1 音乐数据集

4 .2 图片数据集

4 .3 实验建立

4 .4 本章总结

第五章实验结果和分析

5 .1 与其他方法的比较

5 .2 实验结果衡量方法

5 .3 实验结果和分析

5 .4 本章总结

第六章总结与展望

参考文献

致谢

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