一种基于条件相似性语义匹配的多维度商品信息推荐方法

摘要

本发明公开一种基于条件相似性语义匹配的多维度商品信息推荐方法，包括训练数据收集步骤，模型训练步骤和商品推荐步骤；首先在商城网站上提取相关商品的图片数据并进行预处理和相似性标注来进行数据收集，收集足量的商品数据后训练全局模型来得到一个全局的特征度量，然后再由全局模型分出多种维度的局部模型，每个维度对应一种商品的属性，最后综合多种语义来进行商品信息推荐。本发明的方法在实施过程中并不需要在每个维度上做具体的标注，而是只需要做相似性判断就能应对用户多种维度的商品信息推荐需求。