基于风险访问控制的医疗大数据安全与隐私保护模型研究

目录

声明

第一章 绪论

第一节 研究背景

一、医疗大数据是医疗行业最核心的资产

二、医疗大数据的隐私安全面临巨大挑战

三、选题来源

第二节 研究目标及研究意义

一、研究目标

二、研究意义

第三节 国内外研究现状

一、医疗大数据安全与隐私保护技术研究现状

二、基于风险的访问控制研究现状

三、国内外研究现状总结分析

第四节 论文的创新点及技术路线

一、论文的创新点

二、技术路线

第五节 研究内容与论文组织结构

一、研究内容

二、论文的组织结构

第六节 本章小结

第二章 访问控制及经典模型概述

第一节 访问控制的概念及要素

一、访问控制的概念

二、访问控制的要素

第二节 传统的访问控制模型

一、自主访问控制模型

二、强制访问控制模型

三、基于角色的访问控制模型

四、基于属性的访问控制模型

五、传统的访问控制模型在大数据环境下的局限性

第三节 基于数据的访问控制模型

一、基于角色挖掘的访问控制模型

二、基于风险自适应的访问控制模型

第四节 本章小结

第三章 基于风险访问控制的医疗大数据安全与隐私保护模型

第一节 模型的概述

一、模型的基本思想

二、模型的基本定义

第二节 风险指标的量化

一、用户访问行为的量化

二、用户信任值的量化

第三节 常用的风险量化方法概述

一、静态方式的风险量化方法

二、动态方式的风险量化方法

三、常用的风险量化方法中存在的优缺点

第四节 基于自适应神经模糊理论的风险量化模型

一、相关理论和原则

二、基于自适应神经模糊理论的医疗大数据风险量化

第五节 风险访问控制的实施方案及框架

一、访问控制实施方案

二、访问控制实施框架

第六节 本章小结

第四章 模拟实验及结果分析

第一节 实验环境

第二节 实验数据

第三节 实验过程

一、数据的加载

二、生成初始的FIS

三、训练FIS并生成最终的FIS

四、训练后各参数的值

第四节 性能测试及分析

一、模型性能评价指标

二、测试结果分析

第五节 本章小结

第五章 总结与展望

第一节 本文总结

第二节 未来展望

参考文献

致谢

在读期间的研究成果