一种基于几何变形的大数据安全隐私保护方法、存储介质

摘要

本发明涉及大数据处理领域，本发明公开了一种基于几何变形的大数据安全隐私保护方法、存储介质，该方法包括建立属性敏感集：将数据的属性分成四个集合，分别代表四种敏感程度；清洗数据：将不完整数据条目删去，并且将离散性数据连续化，得到待划分数据；划分数据：将同一敏感集中所有属性相对应的数据筛出，归在同一矩阵的不同列中，形成同敏数据集；几何变形：将同敏数据集分别采用对应的平移、缩放、旋转或相似变换处理，并记录变换参数以便后续逆变换处理时使用；获得最终数据集：变换处理后的四个数据集合为一个数据集。本发明能够为海量数据的发布和传输提供简洁、高效、分级的数据隐私保护的方法，通过几何变形逆变换可以实现数据的还原。