声明
第一章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 SSVEP-BCI的原理与系统的经典模型
1.2.2 脑-控机械臂的控制模式
1.3 本文研究内容
1.4 文章结构
第二章 脑-控机械臂的系统组成与评价方法
2.1 脑-机接口的组成
2.1.1 脑信号的采集
2.1.2 脑电信号预处理与分析
2.1.3 外部设备
2.1.4 脑-机接口性能评价指标
2.2 本章小结
第三章 基于HoloLens的SSVEP-BCI的评估
3.1 HoloLens介绍
3.1.1 HoloLens的性能评估方法
3.1.2 可行性评估
3.1.3 稳定性评估
3.1.4 实验结果
3.2 讨论
3.3 本章小结
第四章 四目标AR-SSVEP-BCI系统设计
4.1系统设计
4.1.1 脑-机接口子系统
4.1.2 计算机视觉子系统
4.1.3 机械臂子系统
4.1.4 视觉刺激系统
4.1.5 通讯子系统
4.2实验方法
4.2.1 受试者情况
4.2.2 离线实验
4.2.3 离线实验结果
4.2.4 在线实验
4.2.5 在线实验结果
4.3本章小结
第五章 九目标AR-SSVEP-BCI系统设计
5.1系统设计
5.1.1脑-机接口子系统
5.1.2 机械臂子系统
5.1.3 视觉刺激子系统
5.1.4 计算机视觉子系统
5.2 实验方法
5.2.1 离线实验
5.2.2在线实验
5.2.3 离线实验结果
5.2.4 在线实验结果
5.3 讨论
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
发表论文和参与科研情况说明
致 谢
天津工业大学;