声明
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 两相流研究现状
1.3 脑电信号疲劳监测及认知行为研究现状
1.4 复杂网络时间序列研究现状
1.5 本文的主要工作与创新点
1.6 论文组织结构
第2章 小波多分辨率复杂网络融合油水两相测量信息
2.1 两相流动信号的获取
2.2 小波多分辨率复杂网络建网
2.3 油水两相流动信号的动力学特性分析
2.4 本章小结
第3章 小波相对熵复杂网络分析疲劳驾驶脑电信号
3.1 疲劳驾驶实验设计
3.2 小波相对熵复杂网络建网
3.3 疲劳驾驶脑电信号的动力学特性分析
3.4 本章小结
第4章 基于传递熵复杂网络的脑认知状态研究
4.1 实验设计与数据的获取
4.2 传递熵复杂网络的构建
4.3 不同心算难度下的脑电信号动力学特性分析
4.4 压缩感知技术在脑认知状态研究中的应用
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
天津大学;
