基于GAN（生成式对抗网络）的纹理图生成与图像修复方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 国内外研究历史和现状

1.3 论文的主要研究内容

1.4 论文的组织结构安排

第2章 自动图像生成技术的相关理论研究

2.1 生成式对抗网络(GAN)的工作原理

2.2 生成式对抗网络(GAN)的改进

2.3 感知注意力模型（Attention model）在图像自动生成技术中的应用

2.4本章小节

第3章 材质纹理图像生成

3.1.引言

3.2 图像数据的准备

3.3 纹理图像生成算法

3.4 实验

3.4 本章小结

第4章 用GAN对图像的缺失部分进行自主生成和修复

4.1.引言

4.2.相关理论研究

4.3 图像修复算法模型

4.4 图像修复网络的训练和算法理论的实现

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢