基于生成式对抗网络的裂缝图像修复方法

摘要

提出一种基于生成式对抗网络的裂缝图像修复方法.在修复过程中,对障碍物所在位置进行信息擦除获得待修复图像.使用生成式对抗网络生成相应的裂缝图像,为待修复图像和生成图像分别覆盖距离加权掩膜,并计算获得修复块.对修复块与待修复图像的拼接图像进行优化获得最终修复结果.实验结果表明,该方法可对裂缝图像进行了准确修复.与传统的修复方法相比,使用该方法修复后的裂缝图像较之前方法峰值信噪比提升了0.6 ～0.9 dB,实现了在有限的裂缝数据集条件下,生成大量还原度较高的裂缝图像.