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基于表示学习的知识构建与推荐

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第1章绪论

1.1研究背景

1.2研究目标和主要内容

1.3论文组织结构

第2章相关研究综述

2.1知识图谱相关概念

2.2知识图谱表示学习

2.3本体构建相关概念及研究现状

2.4SPARQL查询推荐

第3章本体构建方法的研究

3.1OWL本体公理定义与语义

3.2OWLearner自动化本体构架框架

3.3本体构建的工作流程及实现

3.3.1数据预处理模块

3.3.2表示学习模块

3.3.3采样模块及特征映射机制

3.3.4机器学习模块

3.3.5本体构建及评价机制

第4章SPARQL查询推荐机制的研究

4.1TrQuery的系统框架

4.2TrQuery的查询解析模块

4.3TrQuery的推荐机制

4.3.1打分模型

4.3.2推荐算法

第5章实验验证与结果分析

5.1OWLeamer的实验

5.1.1实验环境和实验数据

5.1.2实验评估及分析

5.2TrQuery的实验

5.2.1TrQuery的效率评估

5.2.2TrQuery的有效性评估

第6章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    张丽静;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 冯志勇;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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