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【6h】

意识障碍患者意识恢复过程中脑电特征的时空动力学研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 脑电信号在意识恢复机制中的研究现状

1.3 本文主要组织架构

第2章 脑电信号采集及预处理

2.1 入组病例脑电信号采集

2.1.1 入组病例

2.1.2 脑电信号采集

2.2 脑电信号预处理

2.2.1 滤波去噪处理

2.2.2 盲源分离去噪处理

2.2.3 信号截取

2.3 本章小结

第3章 脑电信号的特征提取

3.1 脑电信号的时频分析

3.1.1 小波包变换

3.1.2 相对小波能量分析

3.2 脑电信号的非线性动力学分析

3.2.1 近似熵

3.2.2 样本熵

3.2.3 Lempel-Ziv复杂度

3.3 损伤区和非损伤区的脑电特征提取

3.4 日均变化量

3.5 本章小结

第4章 意识恢复过程脑电特征的动力学分析

4.1 各意识恢复阶段的行为评分分析:不均匀变化模式

4.2 各意识恢复阶段的脑电特征分析:非单调变化模式

4.2.1 相对小波能量分析

4.2.2 非线性动力学特征分析

4.3 脑电特征纵向跟踪分析:伴有拐点的非单调恢复模式

4.3.1 相对小波能量跟踪结果及分析

4.3.2 非线性动力学特征跟踪结果及分析

4.4 讨论

4.5 本章小结

第5章 意识恢复过程损/非损伤区脑电特征的动力学分析

5.1 各阶段的损/非损伤区的脑电特征分析:时空维度的非单调和非同步恢复模式

5.1.1 相对小波能量分析

5.1.2 非线性动力学特征分析

5.2 损/非损伤区的脑电特征纵向跟踪分析:时空维度的同步与非同步恢复模式

5.2.1 相对小波能量跟踪结果及分析

5.2.2 非线性动力学特征跟踪结果及分析

5.3 损/非损伤区脑电特征参数比率值纵向跟踪分析:非同步性增强模式

5.3.1 相对小波能量比率值跟踪结果及分析

5.3.2 非线性动力学特征比率值跟踪结果及分析

5.4 讨论

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 研究创新点

6.3 研究展望

致谢

参考文献

附录

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著录项

  • 作者

    雷灵;

  • 作者单位

    杭州电子科技大学;

  • 授予单位 杭州电子科技大学;
  • 学科 生物医学工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨勇;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R56R47;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:37

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