针对新闻视频的内容分析研究

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究目标和贡献

1.3 论文组织结构

第二章 相关工作和关键技术介绍

2.1 视频结构分析基础

2.2 视频特征表示

2.3 内容分析关键技术

第三章 镜头分割

3.1 镜头变换的类型

3.2 镜头分割的视觉内容表示

3.2.1 基于像素的方法

3.2.2 基于直方图的方法

3.2.3 基于边缘的方法

3.2.4 基于图像特征的方法

3.3 镜头边界分类

3.4 针对新闻视频的改进镜头分割算法

3.4.1 新闻视频镜头特点

3.4.2 改进的镜头分割算法

3.4.3 实验结果

3.5 本章小结

第四章 关键帧生成及特征提取

4.1 关键帧抽取算法

4.1.1 基于采样的关键帧抽取算法

4.1.2 基于内容分析的关键帧抽取算法

4.1.3 基于聚类方法的关键帧抽取算法

4.1.4 基于运动分析的关键帧抽取算法

4.2 关键帧的底层特征提取

4.2.1 颜色

4.2.2 纹理

4.2.3 形状

4.3 本章小结

第五章 场景分割

5.1 场景定义

5.2 场景结构分析

5.3 场景分割算法介绍

5.3.1 基于转换图的场景分割方法

5.3.2 基于连贯性的场景分割方法

5.4 新闻演播室场景分割算法介绍

5.5 本文改进的演播室场景分割算法

5.5.1 建立上半身分类器

5.5.2 聚类算法

5.5.3 候选镜头处理

5.6 实验结果与结论

第六章 结论与展望

参考文献

附录A 硕士期间发表的学术论文

附录B 硕士期间参加的科研项目

致谢