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ニュース文と画像内容の一致性を考慮した複数ニュース映像の要約

机译:考虑新闻文本和图像内容匹配的多个新闻视频的摘要

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摘要

本報告では,ニュース文と画像内容が一致する要約映像の作成手法を提案する.大量のニュース映像を資料として活用する際,あるトピックに関する映像を全て閲覧するには時間を要するという問題を解決するために,ニュース映像の自動要約技術を開発する.従来手法では,ニュース映像の文字放送字幕(CC:Closed-Caption)を用いた映像要約がなされている.しかし,CCのみを利用するニュース映像の要約手法では,映像の重要な構成要素である画像内容が考慮されないという問題があった.そこで提案手法では,Visual Conceptを用いて画像内容を分析し,重要文として抽出したニュース文の内容と一致するシーンを選択して,それに重要文の音声を重畳することで,複数ニュース映像を要約する.提案手法の有効性を確認するために,2種類の被験者実験を行った.その結果,様々なニューストピックに対して,提案手法が有効であることを確認した.
机译:在此报告中,我们提出了一种用于创建摘要视频的方法,其中新闻文本和图像内容匹配。为了解决在使用大量新闻视频作为素材时浏览与某个主题相关的所有视频需要花费时间的问题,我们将开发一种新闻视频自动摘要技术。在传统方法中,使用新闻视频的字符广播字幕(CC:Closed-字幕)来执行视频摘要。但是,存在的问题是,在仅使用CC的新闻视频摘要方法中,作为视频重要组成部分的图像内容没有被考虑在内。因此,在所提出的方法中,通过使用视觉概念分析图像内容,选择与提取为重要句子的新闻句子的内容相匹配的场景,并将重要句子的声音叠加在上面,来总结多个新闻视频。去做。进行了两种类型的主题实验,以验证该方法的有效性。结果,证实了所提出的方法对于各种新闻主题是有效的。

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