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Logistic回归及ROC曲线评估超声多参数与乳腺癌腋窝淋巴结转移关系

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1前言

2资料和方法

2.1临床资料

2.2超声诊断仪

2.3检查方法

2.4研究方法

2.5统计分析

3结果

3.1单因素分析结果

3.2多因素分析结果

3.3绘制ROC曲线

4讨论

4.1乳腺癌病因、发病机制、病理基础及发生腋窝淋巴结转移的因素

4.2乳腺癌的病理学基础与超声声像图表现

4.3乳腺癌腋窝淋巴结超声声像图表现

4.4乳腺癌病灶声像图表现与腋窝淋巴结转移的相关性

4.5乳腺癌超声声像图各参数指标的多因素分析、拟合回归曲线的建立及ROC曲线评价其效能

5结论

参考文献

附录

致谢

综述

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摘要

目的:
  探讨超声声像图与乳腺癌腋窝淋巴结转移的相关性,建立多因素回归模型预测腋窝淋巴结是否发生转移。
  方法:
  采用西门子Sequoia512彩色超声仪,8~15MHz高频线阵探头;日立
  HITACHIpreirus彩色超声仪,7~10MHz高频线阵探头。对91例乳腺癌患者的乳腺病灶及腋窝淋巴结进行全面、细致的超声检查,包括二维灰阶超声、彩色超声、频谱多普勒超声。记录乳腺癌患者年龄、病灶位置(包括病灶患侧、病灶象限)、病灶最大径、病灶纵横比、边界、形态、内部回声、微钙化、Adler血流分级、最高血流速(PeakSystolicVelocity,PSV)、阻力指数(ResistanceIndex,RI)以及腋窝淋巴结共13项参数。以腋窝淋巴结清扫术术后病理诊断结果作为腋窝淋巴结是否发生转移的金标准,采用SPSS15.0统计软件,对13项参数进行单因素及多因素分析,其中单因素分析采用χ2检验,以P<0.05作为检验水准,多因素分析采用logistic回归中赋值法,以求探索与腋窝淋巴结转移相关的超声指标,并绘制受试者工作曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve,ROC曲线)检验回归模型的诊断效能。
  结果:
  1、单因素分析结果
  在91例乳腺癌患者中病灶最大径>2cm者38人(41.8%),病灶纵横比>1者65人(71.4%),微钙化46人(50.5%),血流Adler分级Ⅱ-Ⅲ级46人(50.5%),RI≥0.70者41人(45.1%),腋窝超声检查存在可疑淋巴结者66人(72.5%),单因素分析结果显示以上6项超声参数是腋窝淋巴结转移相关因素(P<0.05),而患者年龄、病灶患侧、病灶象限、边界、形态、内部回声、PSV共7项参数与乳腺癌腋窝淋巴结转移无相关(P≥0.05)。
  2、多因素分析结果
  对单因素分析认为有统计学意义的参数进行logistic回归,多因素回归分析结果显示微钙化、血流Adler分级Ⅱ-Ⅲ级、腋窝超声检查存在可疑淋巴结者为腋窝淋巴结转移的危险因素,其OR(OddRatio)值分别为2.915,4.089,2.125;95%可信区间(95%ConfidenceInterval,95%CI)分别为1.016~8.364,1.466~11.408,1.224~3.688。得出回归方程:P=1/[1+e-(5.045+3.960微钙化+7.240血流分级+7.177腋窝淋巴结超声)]。
  3、绘制受试者工作曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve,ROCCurve)检验回归模型的效能
  绘制微钙化、血流Adler分级Ⅱ-Ⅲ级、腋窝淋巴结超声以及多参数回归模型的ROC曲线,四条ROC曲线的曲线下面积分别为0.606,0.713,0.696,0.810;其95%可信区间分别为0.488~0.723,0.604~0.821,0.585~0.806,0.722~0.899。通过ROC曲线形态及曲线下面积(AreaUndertheCurve,AUC)证实多参数回归模型预测腋窝转移性淋巴结有一定的的临床意义。
  结论:
  1、乳腺癌患者肿瘤病灶及腋窝淋巴结的超声声像图的部分超声声像图参数在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移时有较高的临床价值。
  2、乳腺癌患者乳腺肿瘤病灶及腋窝淋巴结的超声声像图的多因素回归模型较单因素指标在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移状况中有更高的诊断符合率。

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