声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 自动泊车系统研究现状
1.3 多传感信息融合技术发展现状
1.4 自动泊车系统关键技术
1.5 研究内容及技术路线
2 基于多信息融合的车位识别技术研究
2.1 车位识别关键技术
2.2 多传感器信息融合技术
2.3 基于多传感器信息融合的车位识别方案设计
2.4 停车位空间模型建立
2.5 基于模糊推理的车位类型识别
2.6仿真及结果分析
2.7本章小结
3 自动泊车路径规划决策控制研究
3.1 深度优先搜索算法
3.2 自动泊车约束条件建立
3.3 基于深度优先搜索算法的泊车路径建立
3.4 泊车路径生成系统性能测试
3.5 基于三次样条插值算法路径规划方案平滑处理
3.6 本章小结
4 实车模拟试验及分析
4.1 基于实验场地的栅格化地图生成实验
4.2 基于经典路径规划算法泊车实验
4.3 不同泊车环境中测试情况
4.4 实验结果对比分析
4.5 本章小结
5 结论
5.1结论
5.2展望
致谢
参考文献
附录
攻读硕士期间发表的论文和专利
西安科技大学;