基于多信息融合的室内智能控制系统研究与实现

摘要

近年来，室内环境下如教室、日常家居等地的电能浪费现象严重的相关报道屡见不鲜，且大有越发猖獗的趋势。虽然政府从加大节约用电宣传力度、加强素质教育提倡节约社会、甚至是强制限制用电等方面做了极大努力，但问题仍就未见改善。针对这类问题，本文提出了一套基于多信息融合的室内智能控制系统方案，主要从以下几方面进行了深入的研究工作：
　　首先，提出了以视频信息为主，多辅助传感信息融合的信息融合分析方法，该方法有效的弥补了单种类信息分析对室内情况分析准确性不高、鲁棒性不强的缺点。其中对视频信息的采集与分析做了主要研究，包括视频编解码、无线传输等主要技术与图像识别算法如码本模型、LDP算子，提出时空双域结合的方法有效的提取视频中的前景目标，经实验，该方法检测速度快，效率高。
　　其次，选择了人工神经网络作为系统的智能决策核心，针对该类方法迭代次数多、消耗资源大、耗时长等问题，研究了Huang等人的极限学习方法，在保证分类效率的同时有效的提高了学习速度。
　　再次，自主研发了一套工作在2.4G频段的无线通信模块，用于辅助传感信息采集与室内家电的控制。
　　最后，结合多信息采集分析模块、智能决策模块与无线控制采集模块的研究，构建了一整套室内智能控制系统，经实验测试，本文提出的解决方案能对室内家电设备进行有效的控制。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪论

1.1 论文研究的背景及意义

1.2 智能控制方法的发展概况

1.3 论文的主要工作

1.4 论文内容结构

第二章 多信息采集技术研究

2.1 视频信息采集技术研究与实现

2.2 辅助传感信息研究

2.3 本章小结

第三章 多信息融合分析技术研究

3.1 多信息融合架构分析

3.2 视频信息处理算法研究

3.3 智能控制方法研究

3.4本章小结

第四章 室内无线控制方法研究

4.1 室内无线模块底层硬件设计

4.2 无线模块功能实现

4.3本章小结

第五章 系统设计与实现

5.1 系统架构设计

5.2 系统实现与测试

5.3本章小结

第六章 结论与工作展望

6.1 总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢