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裴子璐;
安徽医科大学;
图像; 纹理分析; 鉴别; 肾细胞癌;
机译:基于CT图像和3D纹理分析对胃肠间质瘤恶性潜力术前预测的基于CT图像和3D纹理分析的开发与验证
机译:血小霉素血瘤分化中的定量CT纹理分析的价值来自透明细胞肾细胞癌的四相对比增强CT图像
机译:基于机器学习的小肾肿块CT图像的定量纹理分析:肾细胞癌无可见脂肪的血管肌脂肪疟原虫的分化
机译:基于Fuhrman分级系统的肾细胞癌核纹理分析研究
机译:基于CT图像的基于微处理器的3D重建,用于神经外科应用
机译:基于CT图像和3D纹理分析的诺模图的开发和验证用于术前预测胃肠道间质瘤的恶性潜能
机译:GW26-e5394基于低剂量心脏CT图像的复杂先天性心脏病3D心脏模型打印:中国的初步经验
机译:基于知识的CT图像三维分割与冠状动脉重建
机译:定量特征分类从对比增强的MDCT图像中从透明细胞肾细胞癌鉴别脂肪少的血管平滑肌瘤的方法
机译:基于简历价值的批量跟踪设备,使用基于简历价值的批量跟踪设备的简历区域图像初步设备
机译:基于2 X- 3 CT图像数据库的2D X射线图像和3D CT图像实时配准方法及装置
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