采煤机摇臂振动测点优化配置及智能故障诊断

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学位论文答辩信息表

第一章 绪论

1.1 研究目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

第二章 改进的模拟退火算法

2.1 引言

2.2 模拟退火算法概论

2.3 模拟退火算法特点及应用

2.4 算法的改进方案及实现

2.5 小结

第三章 基于改进模拟退火算法的采煤机摇臂振动测点优化配置

3.1 引言

3.2 振动测点优化配置方法

3.3 采煤机摇臂振动测点优化配置

3.4 小结

第四章 基于一维深度卷积神经网络的摇臂故障诊断

4.1 引言

4.2 一维深度卷积神经网络结构及训练原理

4.3 优化算法及数据集处理技术

4.4 采煤机摇臂故障诊断试验

4.5 小结

第五章 基于1DCNN与集成朴素贝叶斯分类器的摇臂故障诊断

5.1 引言

5.2 贝叶斯网络理论

5.3 贝叶斯分类器

5.4 1DCNN与集成朴素贝叶斯分类器混合模型

5.5 采煤机摇臂故障诊断试验结果

5.6 小结

第六章 结论与展望

6.1 主要结论

6.2 工作展望

参考文献

附录

攻读学位期间取得的科研成果

致谢