一种用于采煤机摇臂的智能故障诊断及寿命预测方法

摘要

一种用于采煤机摇臂的智能故障诊断及寿命预测方法，实测不同型号、不同工况下采煤机摇臂不同轴系部位、不同程度的故障损伤的时域振动信号后，计算其时域，频域特征数值后，依据大数据深度学习，构造智能算法分析函数，并确定分析方法的权重系数，定位故障点，进一步通过数学统计方法，利用多项式拟合方程推算剩余使用寿命，对高置信度条件下的使用寿命进行智能计算。本发明基于数据驱动的多角度分析方法引入到采煤机摇臂故障诊断中，可精确逐级智能定位故障轴系及部件，进一步预测计算出采煤机摇臂的剩余使用寿命。