第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 经典的传染病动力学模型
1.3 网络上的传染病动力学模型
1.4 主要研究内容和创新点
第二章 人口动力学对逼近模型
2.1 连续时间条件马尔科夫链SIS对逼近动力学模型
2.2 模型分析和生物解释
2.3 在不同网络上的随机模拟和数值仿真
2.4 本章小结
第三章 基于边仓室的耦合网络上非马氏动力学模型
3.1 性接触网络和基本参数
3.2 基于边仓室的非马氏动力学模型(EBACMS)
3.3 简化的EBACMS模型
3.4 传染病最终规模
3.5 模拟和敏感性分析
3.6 本章小结
第四章 复杂网络节点控制对传染病传播影响研究
4.1 经典SIR网络平均场动力学模型和降维的SIR动力学模型
4.2 针对高度节点隔离的SIR网络平均场动力学模型
4.3 隔离时间阈值
4.4 本章小结
第五章 网络在寨卡病毒传播风险分析中的应用
5.1 模型与方法
5.2 结果
5.3 本章小结
第六章 网络在新冠肺炎传播风险分析中的应用
6.1 模型与方法
6.2 结果
6.3 讨论
6.4 本章小结
结论及展望
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式
山西大学;
