基于自适应混合高斯模型的油田作业区入侵目标检测

目录

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第一章 绪论

1.1 课题背景及意义

1.2 课题研究现状

1.2.1 国外研究发展现状

1.2.2 国内研究发展现状

1.3 研究内容及方法

1.4 论文组织

第二章 入侵目标检测的相关算法研究

2.1入侵目标检测的相关算法

2.1.1 帧间差分法

2.1.2 光流法

2.1.3 背景差分法

2.2三种常用的入侵目标检测算法的对比

2.3 背景差分算法的两种主流算法

2.3.1 单高斯模型

2.3.2 混合高斯模型

2.3.3 经典背景建模方法的对比

2.4.本章小结

第三章 视频图象的处理

3.1 视频图像的灰度化

3.2 视频图象的增强

3.3 视频图像的滤波

3.3.1 均值滤波器

3.3.2 中值滤波器

3.4视频图象的灰度直方图

3.4.1直方图均衡化

3.5 形态学处理

3.5.1 腐蚀与膨胀

3.5.2 开启与闭合

3.6小结

第四章 自适应的混合高斯模型

4. 1传统的混合高斯模型

4.1.1 混合高斯原理

4.1.2 混合高斯模型的算法

4.1.3 混合高斯模型需要解决的问题

4.2 改进的混合高斯模型

4.2.1 关于K 值的自适应取值

4.2.2 关于更新率?的自适应更新

4.3 实验结果分析和对比

4.4 小结

第五章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢