不确定环境下项目资源均衡-鲁棒调度双目标优化研究

目录

第1 章 前言

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 多目标优化研究现状

1.2.2 鲁棒性项目调度研究现状

1.2.3 资源均衡项目调度研究现状

1.2.4 EDA算法的研究现状

1.3 研究的内容及技术路线

1.3.1 研究内容及研究方法

1.3.2 技术路线

1.4 本章小结

第2 章 相关理论概述

2.1 不确定环境的 RCPSP问题

2.1.1 随机环境下的项目调度

2.1.2 模糊环境下的项目调度

2.2 资源受限项目调度优化问题基本理论

2.2.1 资源受限项目调度问题的一般描述

2.2.2 经典资源受限项目调度模型

2.2.3 随机不确定资源受限项目调度模型

2.3 多目标优化的基本概念

2.3.1 多目标优化概述

2.3.2 资源均衡项目调度问题的一般描述

2.3.3 鲁棒性项目调度问题的一般描述

2.4 分布估计算法

2.4.1 分布估计算法的概念和形式

2.4.2 分布估计算法的基本思想

2.4.3 分布估计算法的一般流程

2.5 本章小结

第3 章 不确定环境下项目双目标优化问题及模型构建

3.1 不确定环境下项目双目标优化问题描述

3.2 优化目标量化指标的改进

3.2.1 资源均衡目标的量化方法

3.2.2 鲁棒调度目标的量化方法

3.3 随机资源受限项目双目标优化模型

3.3.1 不确定环境下双目标优化的问题描述

3.3.2 双目标优化模型

3.4 本章小结

第4 章 求解双目标优化模型的分布估计算法

4.1 编码及调度生成机制

4.2 概率模型及概率生成（更新）机制

1. 概率模型的初始化

2. 概率生成机制

3. 概率模型更新机制

4.3 局部搜索机制

4.4 学习速率的自适应调整机制

4.5 EDA的过程

4.6 本章小结

第5 章 算例分析

5.1 项目概况

5.2 双目标优化的分布估计算法求解

5.3 结果分析

5.4 本章小结

第6 章 结论与展望

参考文献

攻读硕士期间成果

致谢