声明
第一章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.2 研究现状及分析
1.2.1 文本摘要自动生成的研究现状
1.2.2 注意力机制的研究现状
1.2.3 研究现状的小结
1.3研究内容
1.4 论文组织结构
1.5 本章小结
第二章 相关理论介绍
2.1 词向量与BERT
2.2 双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）
2.3 注意力与多头自注意力机制
2.4数据集与评测标准
2.5 本章小结
第三章 基于微调的BERT和添加注意力机制的Bi-LSTM摘要自动生成方法
3.1 基于微调的BERT
3.2 融合注意力机制的双向长短期记忆网络
3.3 基于微调的 BERT 和添加注意力机制的 Bi-LSTM 摘要自动生成模型
3.3.1 算法流程
3.3.2 重要实验过程复现
3.4 实验
3.4.1 对比实验介绍
3.4.2 实验结果与分析
3.4.3 编码方式的影响
3.4.4 注意力机制的影响
3.4.5 模型泛化结果
3.5 本章小结
第四章 基于多头注意力机制的二段式生成式摘要模型
4.1 本章模型构建
4.2 基于多头注意力机制的生成式摘要模型
4.2.1 模型流程图
4.2.2 参数设置
4.3 实验
4.3.1 数据处理
4.3.2 对比实验介绍
4.3.3 实验结果
4.4 优化模型实验结果
4.5 本章小结
第五章文本摘要系统的设计与实现
5.1 系统设计方案
5.2 数据获取与处理
5.3 系统功能展示
5.3.1新闻采集页面展示
5.3.2数据处理页面展示
5.3.2摘要生成页面展示
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间的主要成果
致谢
山东师范大学;
