声明
摘要
第1章绪论
1．1研究背景及意义
1．2研究现状
1．2．1三维几何的快速生成
1．2．2面向3D打印的几何分解
1．3研究目标、研究内容及主要创新点
1．3．1研究目标
1．3．2研究内容
1．3．3主要创新点
1．4论文组织结构
第2章基于智能补全的三维几何快速生成
2．1引言
2．2相关工作
2．3方法
2．3．1概览
2．3．2学习点云的数据隐式空间
2．3．3学习多模态形状补全
2．3．4完整形状数据中多模态的显式编码
2．3．5实现细节
2．4实验结果和评估
2．4．1数据集
2．4．2评价指标
2．4．3多模态补全结果
2．4．4对比实验
2．4．5更多实验
2．5本章总结
第3章基于分解与排列的大型三维模型的3D打印
3．1引言
3．2背景和相关工作
3．3模型的分解与排列
3．3．2金字塔块的使用
3．4 Dapper算法
3．4．1面向粉末型打印机的DAP全局优化
3．4．2面向粉末型打印机的DAP搜索
3．4．3面向熔融沉积型打印机的DAP全局优化
3．4．4打印制造中的约束条件
3．4．5局部微调优化
3．5实验结果
3．5．1打印空间的设置
3．5．2优化参数设置
3．5．3面向粉末型打印机的DAP结果
3．5．4打印制造中的约束条件
3．5．5面向熔融沉积型打印机的结果
3．5．6 PackMerger的比较实验
3．6本章总结
第4章基于通用模块的低成本3D打印
4．1引言
4．2相关工作
4．3问题描述和挑战
4．4方法概览
4．5算法
4．5．1初始网格和最大内核的生成
4．5．2支撑材料的预计算
4．5．3内核的迭代修改
4．5．4最终分解
4．5．5扩展至三维
4．6实验结果和评估
4．6．1分解结果
4．6．2通用模块的准备
4．6．3统计结果和比较实验
4．6．4目标函数参数设置
4．6．5 W的估算
4．6．6最优性评估
4．6．7与广义金字塔分解的比较
4．6．8不同模型尺寸的结果
4．6．9实际加工制造结果
4．7本章总结
第5章总结与展望
5．1全文总结
5．2工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
攻读学位期间参与科研项目及获奖情况
山东大学;
