基通过混合特征选择算法识别肿瘤功能基因模块的框架

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摘要

第一章绪论

1．1课题的研究背景和意义

1．2基因表达数据

1．2．1基因表达数据的获取

1．2．2基因表达数据的特点

1．3基因表达数据分析研究现状

1．4文章结构安排

2．1引言

2．2数据预处理

2．3信息基因选择

2．4基因表达数据分类方法

2．4．1支持向量机

2．4．2 K近邻分类器

2．5模型评价

2．6本章小结

3．1数据

3．2数据的预处理和质量控制

3．3泛癌功能模块识别策略

3．4过滤法-Fisher score

3．5嵌入式特征选择GBDT

3．6实验结果与分析

3．6．1肿瘤数据集的数据过滤、特征选择与验证

3．6．2将FS-GBDT与其他算法比较

3．6．3已鉴定的基因及其与癌症的关系

3．7本章小结

第四章总结与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文