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【6h】

基于复杂网络的柴油机尾气碳烟粒子的分形扩散控制

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摘要

第1章绪论

1.1课题背景与研究的目的和意义

1.2研究现状

1.3论文研究内容及结构安排

第2章分形理论

2.1分形概述

2.2典型分形结构

2.2.1 Cantor集

2.2.2 Sierpinski三角形

2.3分形生长模型

2.3.1单体凝聚模型

2.3.2集团凝聚模型

2.4分形维数

2.4.1 Hausdorff维数

2.4.2盒维数

2.4.3信息维数

2.4.4分配维数

2.5本章小结

第3章基于无尺度网络的碳烟粒子分形扩散凝聚控制

3.1引言

3.2基于无尺度网络的分形扩散凝聚控制模型

3.2.1无尺度网络的构建

3.2.2碳烟粒子分形扩散凝聚过程

3.3仿真结果与分析

3.3.1阈值参数固定时碳烟粒子的分形扩散凝聚

3.3.2网络节点数固定时碳烟粒子的分形扩散凝聚

3.3.3网络参数影响碳烟凝聚体分形维数的定量分析

3.3.4碳烟凝聚体形貌的均匀性分析

3.4本章小结

第4章基于小世界网络的碳烟粒子分形扩散集团凝聚控制

4.1引言

4.2基于小世界网络的碳烟粒子分形扩散集团凝聚控制模型

4.2.1小世界网络的构建

4.2.2碳烟粒子分形扩散集团凝聚模拟

4.3碳烟粒子分形扩散集团凝聚的数值分析

4.3.1强度参数固定时碳烟粒子分形扩散集团凝聚的控制

4.3.2范围参数固定时碳烟粒子分形扩散集团凝聚的控制

4.3.3碳烟粒子分形扩散集团凝聚的多重分形分析

4.3.4基于Deng熵的稳定性分析

4.4本章小结

第5章总结与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术成果和参加的科研项目

学位论文评阅及答辩情况表

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著录项

  • 作者

    高晨;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 许庆阳;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X73U46;
  • 关键词

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