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大数据时代算法规制问题研究--以个人信息保护为视角

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目录

1 引言

1.1 算法简述

1.2 算法与个人信息的关系

1.3 国内外研究综述

1.4 主要研究方法和创新

2 算法存在的问题及法律规制的必要性

2.1 算法存在的问题

2.1.1 算法歧视

2.1.2 算法黑箱

2.1.3 算法垄断

2.2 算法规制的必要性

2.2.1 算法打破市场主体利益平衡的格局

2.2.2 算法对个人信息的侵犯

3 我国算法规制的现状与不足

3.1 算法规范的现状与不足

3.2 个人信息保护的现状与不足

4 算法规制的域外经验

4.1 欧盟

4.2 美国

4.3 德国

4.3.1“信息自决权”的创立

4.3.2“信息自决权”的扩张

4.4 日本

4.4.1 公法先行的特殊立法进程

4.4.2 公私分立的立法模式

4.5 小结

5 算法法律规制体系构建

5.1 通过立法明确个人信息权的基本权利地位

5.1.1 基本权利保护模式符合大数据时代的现实需要

5.1.2 民法思维无法起到保护个人信息、约束算法权力的效果

5.2 建立公私分立的个人信息保护体系

5.2.1 私域中采用以知情同意为核心的保护体系

5.2.2 公域中采用明确授权和负面清单两套保护体系

5.3 加强个人信息保护体系的有益补充

5.3.1 提升国家标准的地位

5.3.2 引入第三方算法审查机制

结论

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的论文

声明

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著录项

  • 作者

    崔大阳;

  • 作者单位

    青岛科技大学;

  • 授予单位 青岛科技大学;
  • 学科 法律(非法学)
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李鑫;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3D9;
  • 关键词

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