面向智能导诊服务的个性化医生推荐研究与应用

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 国内外研究现状及发展趋势

1.2.1 智能导诊

1.2.2 医疗领域个性化推荐

1.3 主要研究内容

1.4 本文组织结构

第二章 医疗信息知识库的构建

2.1 引言

2.2 患者主诉信息库构建

2.2.1 数据抽取

2.2.2 数据处理

2.3 病症知识库构建

2.3.1 病症知识采集

2.3.2 基于贝叶斯算法的症状权值计算

2.4 医生信息资源池构建

2.5 本章小结

第三章 科室推荐方法研究

3.1 引言

3.2 科室推荐算法框架

3.3 患者主诉文本预处理

3.3.1 主诉文本分词

3.3.2 去停用词处理

3.4 基于TextCNN的患者主诉文本多分类模型构建

3.4.1 基于词向量技术的主诉文本表达

3.4.2 主诉文本多分类算法设计

3.5 实验结果讨论与分析

3.5.1 实验评价指标

3.5.2 词向量建模对主诉文本多分类效果的影响

3.5.3 主诉文本多分类算法实验评估

3.6 本章小结

第四章 个性化医生推荐方法研究

4.1 引言

4.2 个性化医生推荐框架设计

4.3 患者主诉文本病症实体识别研究

4.3.1 主诉文本实体标注

4.3.2 基于BiLSTM-CRF的病症实体识别模型构建

4.3.3 识别模型的优化

4.4 基于协同过滤的个性化医生推荐算法设计

4.4.1 患者相似度

4.4.2 病情主诉相似度

4.4.3 医生职称权重设置

4.4.4 基于协同过滤的医生推荐度计算

4.5 实验结果讨论与分析

4.5.1 病症实体识别实验评估

4.5.2 个性医生推荐算法实验评估

4.6 本章小结

第五章 个性化医生推荐系统实现

5.1 引言

5.2 个性化医生推荐系统构建

5.2.1 智能导诊平台架构

5.2.2 个性化医生推荐系统数据库设计

5.2.3 个性化医生推荐系统模块设计

5.3 个性化医生推荐系统测试

5.3.1 科室推荐测试

5.3.2 病症抽取测试

5.3.3 意图交互测试

5.3.4 医生推荐测试

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢

附录