基于通信客户消费行为细分的精准营销研究与应用

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致谢

变量注释表

1 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究内容

1.3 国内外研究和应用现状

1.3.1 国外研究与应用现状

1.3.2 国内研究与应用现状

1.4 研究框架

2 相关理论

2.1 数据挖掘的概念和方法

2.2 数据挖掘的常用方法

2.2.1 关联规则挖掘

2.2.2 Apriori 算法

2.2.3 聚类分析

2.2.4 FCM 算法

2.3 性能评价指标

2.3.1 平均准确率

2.3.2 数据集介绍

2.4 本章小结

3 基于通信客户消费行为细分的精准营销方法研究

3.1 基于客户消费行为的画像方法

3.1.1 客户消费行为数据

3.1.2 客户消费行为数据预处理

3.1.3 基于关联规则的客户消费行为画像方法

3.2 联通移网业务画像及分类方法

3.2.1 联通移网产品及客户订购产品信息描述

3.2.2 联通移网产品及客户订购数据预处理

3.2.3 客户订购产品画像研究

3.2.4 基于 K-means 的移网产品类别分析

3.3 基于距离的模糊聚类方法研究

3.3.1 基于距离的模糊聚类方法

3.3.2 算法描述

3.4 基于距离的模糊聚类算法参数设置方法

3.5 本章小结

4 基于距离的模糊聚类算法应用

4.1 UCI数据实验验证

4.2 联通客户数据集实验

4.3 本文研究算法在联通客户数据集实验数据上的应用结果

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

作者简历

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