基于小波神经网络故障转子诊断系统的开发与研究

目录

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摘要

1．1研究背景与意义

1．2故障诊断与信号分析技术的现状

1．2．1故障诊断技术的发展

1．2．2信号分析技术的发展及研究现状

1．2．3故障诊断方法的研究现状

1．3虚拟仪器概述

1．3．1虚拟仪器技术

1．3．2虚拟仪器的开发现状

1．4本文研究内容

第2章小波分析及BP神经网络理论

2．1引言

2．2小波分析与小波包算法

2．2．1小波变换

2．2．2小波包算法

2．3 BP神经网络算法

2．3．1感知器模型的设计

2．3．2 BP神经网络算法推导

2．3．3 BP神经网络算法程序实现

2．4本章小结

第3章小波包、神经网络对信号的分析处理

3．1引言

3．2小波包对信号的分析处理

3．2．1小波函数的选取

3．2．2小波包对信号的分解与重构

3．2．3各子频带排序

3．3．4故障特征提取

3．3神经网络对信号的分析处理

3．3．1输入层与输出层的设计

3．3．2隐含层的设计

3．3．3初始权值的选取与算法的优化

3．3．4 BP神经网络的训练结果

3．4本章小结

4．1引言

4．2系统开发工具介绍

4．3系统总体架构

4．4系统基本流程

4．5系统主要功能模块介绍

4．5．1数据采集与回放模块

4．5．2小波包分析模块

4．5．3神经网络模块

4．5．4主程序设计

4．5．5其它功能模块

4．6本章小结

5．1引言

5．2测试平台的搭建

5．2．1多跨转子实验台的搭建

5．2．2故障模拟的实现

5．3数据采集方案的确定

5．3．1传感器的选取

5．3．2数据采集设备的选取

5．4数据采集系统平台的构建

5．5实验内容与步骤

5．5．1实验方案的确定

5．5．2故障诊断系统使用步骤

5．6故障诊断结果

5．6．1正常工况下的诊断结果

5．6．2转子不对中故障的诊断结果

5．6．3轴承松动故障的诊断结果

5．6．4碰摩故障的诊断结果

5．7本章小结

6．1引言

6．2研究结论

6．3研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文