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一种基于小波神经网络的深水防喷器组故障诊断系统

摘要

本发明属于深水钻探设备及故障分析领域,涉及一种基于小波神经网络的深水防喷器组故障诊断系统。该诊断系统独立于深水防喷器组控制系统,通过冗余以太网与防喷器组控制系统进行通讯。该系统实时在线采集中央控制单元、司钻控制台和队长控制台发出的指令信息,基于可编程控制器的电控系统的状态信息,和深水防喷器组的所有反馈信息。诊断系统收集的信息,在经大量离线训练的小波神经网络中进行分析,将可能的故障信息及发生该故障的概率显示在工控机屏幕上供司钻参考。

著录项

  • 公开/公告号CN102168547A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2011-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国石油大学(华东);

    申请/专利号CN201110073169.6

  • 申请日2011-03-15

  • 分类号E21B44/00(20060101);E21B33/06(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 257061 山东省东营市北二路271号

  • 入库时间 2023-12-18 03:08:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-11-19

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):E21B44/00 申请公布日:20110831 申请日:20110315

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2011-10-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):E21B44/00 申请日:20110315

    实质审查的生效

  • 2011-08-31

    公开

    公开

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