声明
1绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容和文章结构
2Hurdle模型
2.1 零截尾泊松分布
2.2 零截尾泊松回归
2.3 Logistic回归
2.4 Hurdle模型
3不平衡数据与变量选择
3.1 不平衡数据及其处理方法
3.2 SMOTE算法与Safe-Level-SMOTE算法
3.3 性能度量
3.4 变量选择
3.5 LASSO方法
3.6 Hurdle模型的改进
4实例分析
4.1 数据集描述
4.2 车险索赔次数的相关因素分析
4.3 Hurdle模型处理结果
4.4 改进的Hurdle模型处理结果
4.5 改进前后的Hurdle模型评价及比较
结论
参考文献
附录A实例分析的R程序
致谢
大连理工大学;