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【6h】

基于BP神经网络起重船配载方案的分析与预测

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1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文相关内容及结构安排

2 起重船压载水调配量优化模型的建立与求解

2.1 起重船作业过程分析

2.2 压载水调配量优化模型的建立

2.3 压载水调配量优化模型的求解

2.4 压载水调拨方案案例分析

2.5 本章小结

3 神经网络的基本理论

3.1 神经网络模型的基本结构

3.2 神经网络的分类

3.3 神经网络的学习算法

3.4 BP神经网络

3.5 本章小结

4 BP神经网络在预测起重船压载水调拨方案中的应用

4.1 起重船压载水调拨方案预测的样本数据

4.2 BP神经网络结构的确定

4.3 BP神经网络的训练与测试

4.4 数值算法与网络预测算法的对比

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 研究中存在的问题与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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著录项

  • 作者

    郭华;

  • 作者单位

    大连理工大学;

  • 授予单位 大连理工大学;
  • 学科 船舶与海洋工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈明;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U67U66;
  • 关键词

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