基于光学图像的船舶检测和尾迹提取

目录

声明

1 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要工作和研究技术路线

1.4 文章结构

2 光学图像中提取船舶候选区域

2.1 双边滤波

2.2 K-Means++算法实现图像分割

2.3 图像形态学操作

2.4 本章小结

3 船舶候选区域特征提取

3.1 形状特征

3.2 Hu不变矩

3.3 LBP特征

3.4 HOG特征

3.5 特征选择与降维

3.6 本章小结

4 船舶识别和尾迹提取

4.1 LightGBM算法介绍

4.2 基于LightGBM算法的船舶检测模型

4.3 基于K-Means++算法和支持向量机算法的船舶尾迹提取

4.4 本章小结

结论

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果