基于聚类分析和特征过滤的红外图像尾迹检测及提取方法

摘要

本发明提供了一种基于聚类分析和特征过滤的红外图像尾迹检测及提取方法，属于人工智能和水下检测技术领域。本发明采用聚类方法，针对划分后每个簇进行对比分析，自动去除虚警信号，提高了检测准确度。本发明采用的基于聚类的检测尾迹的方法能检测到低信噪比的微弱信号，特别是对尾迹初始期的微弱信号也能有效检测与提取，解决了常用图像处理方法中不能自动识别小面积的微弱信号的问题，具有很好的鲁棒性和通用性。本发明利用高精度红外热像仪检测和提取水下航行器尾流产生的水表尾迹，对研究及探测水下航行体的工况具有重要意义。