声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容
2 信息融合基础理论
2.1 捷联惯导系统原理及误差分析
2.2 卡尔曼滤波理论
2.3 最优自适应卡尔曼滤波算法
2.4 本章小结
3 基于最优自适应联邦卡尔曼滤波的无人船组合导航信息融合
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 组合导航系统数学模型
3.4 最优自适应联邦卡尔曼滤波器
3.5 仿真研究
3.6 本章小结
4 具有不可靠测量信息的无人船组合导航信息融合
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 最优分布式信息融合
4.4 仿真研究
4.5 本章小结
5 异步多速率下的无人船组合导航信息融合
5.1 引言
5.2 问题描述
5.3 多尺度系统模型
5.4 基于协方差交叉的最优分布式信息融合
5.5 仿真研究
5.6 本章小结
结论
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
大连海事大学;