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【6h】

基于卷积神经网络和迁移学习的SAR目标识别

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1 绪论

1.1 研究背景介绍

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

2 SAR图像的目标识别

2.1 数据预处理

2.2 特征提取

2.3 识别分类

2.4 本章小结

3 卷积神经网络与SAR目标识别

3.1 卷积神经网络结构

3.2 卷积神经网络训练过程

3.3 分类识别

3.4 VGG16网络结构识别SAR目标

3.5 VGG16网络结构识别SAR目标实验

3.6 本章小结

4 微调迁移卷积神经网络与SAR目标识别

4.1 迁移学习理论

4.2 微调迁移VGG16网络结构识别SAR目标

4.3 微调迁移ResNet网络识别SAR目标

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 工作展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果

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著录项

  • 作者

    任硕良;

  • 作者单位

    大连海事大学;

  • 授予单位 大连海事大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 索继东;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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