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基于卷积神经网络迁移学习的SAR图像目标分类方法研究

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2迁移学习的研究现状

1.3卷积神经网络图像分类算法的研究现状

1.4实验数据介绍以及论文内容安排

第二章 光学图像域卷积网络模型

2.1引言

2.2 AlexNet模型

2.3 VGGNet模型

2.4 GoogLeNet模型

2.5 ResNet模型

2.6本章小结

第三章 基于卷积神经网络的SAR图像军民目标分类方法

3.1引言

3.2网络结构介绍

3.3实验与分析

3.4本章小结

第四章 基于异构网络迁移的SAR图像目标型号识别方法

4.1引言

4.2卷积神经网络模型迁移

4.3异构网络模型迁移方法

4.4模型过拟合及模型剪枝

4.5实验设置及分析

4.6本章小结

第五章 结束语

5.1本文内容总结

5.2工作展望

参考文献

致谢

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