基于改进谱聚类算法的AIS数据挖掘研究及应用

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 数据挖掘-聚类分析的主要步骤及评价标准

1.4 本文研究内容

1.5 本文组织结构

2 AIS数据预处理

2.1 AIS数据采集

2.2 AIS数据解码

2.3 AIS数据存在问题及解决方案

2.4 AIS数据压缩

2.5 本章小结

3 基于改进谱聚类算法的船舶轨迹聚类

3.1 谱聚类算法概述

3.2 谱聚类算法的改进

3.3 基于天津港水域的船舶航路实验验证

3.4 本章小结

4 基于GRU神经网络和轨迹聚类模型的船舶航迹预测

4.1 GRU神经网络算法的应用

4.2 船舶航迹预测实验及结果对比

4.3 本章小结

5 结论与展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果