基于图学习的属性选择与谱聚类算法改进研究

目录

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 谱属性选择算法

1.2.2 谱聚类算法

1.3 组织框架

2 相关技术综述

2.1 属性约简与聚类分析

2.1.1 属性约简算法

2.1.2 聚类分析算法

2.2 图学习及谱旋转方法

2.2.1 图学习

2.2.2 谱旋转

3 基于局部协方差和正则化的谱聚类算法

3.1 引言

3.2 算法描述

3.2.1 传统谱聚类算法回顾

3.2.2 基于样本协方差的改进算法

3.3 实验结果与分析

3.3.1 实验设置

3.3.2 实验结果与分析

3.4 本章小结

4 基于谱旋转策略的动态谱属性选择算法

4.1 引言

4.2 算法描述

4.2.1 基于图自表达的属性选择算法

4.2.2 算法优化

4.2.3 收敛证明

4.3 实验分析

4.3.1 实验设置

4.3.2 实验结果与分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士期间取得的科研成果

致谢

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