船舶机舱值班人员眼部视觉识别及疲劳状态监测

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摘要

1绪论

1．1研究背景

1．1．1机舱值班人员疲劳问题

1．1．2机舱值班人员疲劳来源

1．2机舱值班人员视觉的识别

1．2．1人脸识别方法

1．2．2人眼识别方法

1．3机舱值班人员疲劳的监测

1．3．1疲劳监测方法

1．3．2疲劳监测研究现状

1．3．3国内外研究现状评述及趋势

1．4论文研究内容及意义

1．4．1论文的研究内容

1．4．2论文的研究意义

2机舱值班人员脸眼识别

2．1图像采集及预处理

2．1．1 图像采集

2．1．2图像预处理

2．2机舱值班人员人脸识别

2．2．1 基于AdaBoost算法的人脸检测

2．2．2基于Haar-Like特征的积分图计算

2．2．3弱分类器到强分类器的构造

2．2．4基于AdaBoost算法的级联分类器生成

2．3机舱值班人员人眼识别

2．3．1 人眼定位与人脸定位的差异

2．3．2使用改进的AdaBoost算法进行人眼识别

2．4实验结果

2．5本章小结

3机舱值班人员疲劳状态的判断

3．1疲劳检测方法

3．1．1接触式疲劳检测

3．1．2非接触式疲劳检测

3．2基于PERCLOS的疲劳状态检测

3．2．1眼睛模型

3．2．2 PERCLOS疲劳判断原理

3．3改进的疲劳判别方法

3．4机舱值班人员疲劳状态分析

3．5本章小结

结论与展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果