基于数据驱动的重介密度控制智能化研究

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致 谢

变量注释表

1 绪论

1.1 课题背景及意义

1.2 论文主要工作

1.3 论文的总体结构

2 文献综述

2.1 选煤厂智能化研究现状

2.2 重介分选研究现状

2.3 在线测灰仪研究应用现状

2.4 其它理论知识

3 重介分选产品在线监测精度优化研究

3.1 在线测灰仪的基本原理

3.2 灰分仪硬件优化方案

3.3 灰分仪软件优化方案

3.3.1 等权值计算法

3.3.2 最小二乘法

3.3.3 残差绝对值和法

3.3.4 三种权重结果比较

3.4 本章小结

4 基于LSTM 的重介分选密度参数在线给定

4.1 理论分选密度的确定

4.2 重介分选过程变量分析

4.3.1 时间序列数据准备

4.3.2 LSTM模型

4.3.3 重介分选过程密度的预测实现

4.4 本章小结

5 重介分选过程高精度控制

5.1 重选工艺及参数分析

5.2 分流开度GA-SVMR模型预测

5.2.1 GA-SVMR模型

5.2.2 分流开度GA-SVMR模型建立

5.3 基于 Python 语言的分流阀开度仿真实现

5.4 本章小结

6 基于数据驱动的智能控制系统

6.1 重介分选过程智能控制框架

6.1.1 双层嵌套闭环智能控制系统

6.1.2 数据驱动体系

6.2 数据准备

6.2.1 数据库的设计

6.2.2 采集软件设计

6.3 软硬件通讯及数据交互

6.4.1 上位机iFix

6.4.2 下位机S7-300

6.5 现场应用效果

6.6 本章小结

7 总结与展望

7.1 主要结论

7.2 主要创新点

7.3 展望

参考文献

附 录

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