声明
摘要
1绪论
1．1研究背景与意义
1．1．1研究背景
1．1．2研究意义
1．2关键概念界定
1．2．1微博舆情
1．2．2微博舆情演化
1．2．3网民情感
1．2．4负面情感调节
1．3网民负面情感研究综述
1．3．1网民负面情感文献总体现状
1．3．2网民负面情感调节研究现状
1．3．3网络舆情演化领域的主要模型
1．3．4目前研究述评
1．4研究问题和研究方法
1．4．1研究问题
1．4．2研究方法
1．5内容章节和技术路线
1．6主要创新点
2相关理论方法
2．1微博舆情演化的基本特点与过程
2．1．1微博舆情演化的基本特点
2．1．2微博舆情演化的过程
2．2危机情景传播理论
2．3网民情感的基本理论
2．3．1基于OCC认知理论的情感产生机制
2．3．2基于OCC模型的情感分类与测量
2．3．3情感的认知调节
2．3．4情感对网民个体决策的影响
2．4PMF框架理论模型
2．5基于Agent的群体行为仿真建模
2．5．1群体仿真建模
2．5．2基于Agent的网民群体建模仿真方法
2．5．3基于Agent的群体建模仿真平台工具
2．6小结
3微博网民负面情感关键调节因素研究
3．1政府因素
3．1．1政府的介入阈
3．1．2政府的公信力
3．1．3政府的行为
3．1．4政府的行为强度
3．2意见领袖因素
3．2．1意见领袖的影响力
3．2．2意见领袖的情感
3．3网民群体因素
3．4网民自身因素
3．4．1网民的置信阈
3．4．2网民的注意力
3．4．3网民的情感偏好
3．4．4网民的承压阈
3．4．5网民的类型
3．5小结
4微博网民负面情感调节的模型构建
4．2NNE-PMF理论模型模块说明
4．2．1感知模块
4．2．2注意力模块
4．2．3社会模块
4．2．4情感模块
4．2．5决策模块
4．2．6表达模块
4．3仿真模型构建
4．3．1不同主体Agent属性
4．3．2Agent状态转移规则设计
4．3．3 Agent情感交互规则设计
4．3．4Agent情感交互流程
4．4小结
5NNE-PMF模型的仿真研究
5．1研究总体流程
5．2舆情数据采集与预处理
5．3仿真平台构建和参数赋值
5．3．1仿真系统平台
5．3．2系统初始参数的赋值
5．4模型验证
5．5舆情事件案例验证
5．5．1上海踩踏事件
5．5．2天津港爆炸事件
5．5．3魏则西事件
5．6小结
6微博网民负面情感调节因素影响作用研究
6．1网民自身属性对情感调节的影响作用
6．1．1网民置信阈的影响作用
6．1．2网民注意力的影响作用
6．1．3网民情感偏好的影响作用
6．1．4网民承压阈的影响作用
6．2意见领袖属性对情感调节的影响作用
6．2．1意见领袖影响力的影响作用
6．2．2意见领袖情感强度的影响作用
6．3政府属性对情感调节的影响作用
6．3．1政府介入阈的影响作用
6．3．2政府公信力和介入强度的影响作用
6．3．3政府行为与情感的影响作用
6．4小结
7总结与展望
7．1主要结论与政府调节策略的启示
7．2研究不足与未来展望
致谢
参考文献
附录
南京理工大学;
